AI活用コラム

2026.07.15

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AI顧問とは、企業の経営課題や現場業務を確認し、AIを「どの仕事に、どのように使うか」を整理して、実際に運用できる状態まで支援する外部パートナーです。

依頼できる仕事内容は、AI活用候補の洗い出し、ツール選定、業務フローの設計、プロンプトやテンプレートの作成、リスク対策、導入後の改善など多岐にわたります。ただし、対応範囲はサービスによって異なり、システム開発や業務代行まで含まれるとは限りません。

本記事では、AI顧問の役割、依頼できる具体的な仕事内容、部門別の活用例、依頼前に整理しておきたいことを解説します。

AI顧問とは、AIと実際の業務をつなぐ外部パートナー

AI顧問は、AIに関する情報を提供するだけの専門家ではありません。企業ごとの業務内容や課題を把握し、AIの活用方法を具体的な仕事の流れに落とし込む役割を担います。

生成AIには文章作成、要約、分類、情報整理、アイデア出しなど多くの用途があります。一方で、できることが多いため、自社で何から始めるべきか判断できない企業も少なくありません。

そこでAI顧問は、AIツールから検討を始めるのではなく、まず企業が抱えている課題や負担の大きい業務を確認します。そのうえで、効果を確かめやすく、現場で試しやすい仕事を選び、具体的な使い方を設計します。

AI顧問の役割は、大きく次の3つに分けられます。

判断を支援する：どの業務から始めるか、どのAIツールを使うかを整理する
実務を設計する：入力内容、利用手順、成果物、確認方法を決める
運用を支援する：現場で試した結果を確認し、使いやすい形へ改善する

単に「AIを導入する」のではなく、「この仕事ではAIをこのように使う」という再現可能な運用方法をつくることが、AI顧問の重要な仕事です。

AI顧問に依頼できる主な仕事内容

AI顧問への依頼内容は、企業の課題やAIの利用状況によって変わります。代表的な仕事内容を見ていきましょう。

1．AIを活用できる業務の洗い出し

最初に行うのは、社内業務のなかからAIを活用できそうな仕事を見つけることです。

たとえば、次のような業務はAI活用の候補になります。

繰り返し発生する文章作成
会議内容や資料の要約
情報の分類や項目別の整理
担当者によって成果物の品質が変わる業務
過去の事例や社内情報をまとめ直す業務
毎回、似た内容を一から作成している業務

候補を数多く挙げるだけでは、実際の導入にはつながりません。業務の発生頻度、作業負担、実現しやすさ、情報管理上のリスクなどを確認し、優先順位を決めるところまで依頼できます。

2．AIツールの選定支援

生成AIには、ChatGPT、Microsoft Copilot、Geminiなど複数の選択肢があります。機能だけで比較しても、自社に適したツールを判断することは簡単ではありません。

AI顧問には、利用目的、現在のIT環境、利用人数、予算などを踏まえた選択肢の整理を依頼できます。すでにMicrosoft 365やGoogle Workspaceを利用している場合は、既存環境との関係も重要な判断材料です。

必要性が明確でないまま複数のツールを契約すると、費用が重複するだけでなく、社員がどれを使えばよいか迷う原因になります。まず対象業務を決め、その業務に必要な機能から選ぶことが大切です。

3．AIを組み込んだ業務フローの設計

AIを実務で使うには、プロンプトだけでなく、仕事全体の流れを設計する必要があります。

具体的には、次の項目を整理します。

誰がAIを使用するのか
業務のどの段階で使用するのか
どの情報を入力するのか
どのような形式で出力させるのか
出力結果を誰が確認するのか
修正が必要な場合にどう対応するのか
最終的な成果物をどこに保存するのか

この流れが曖昧なままだと、社員ごとに使い方が変わり、出力品質も安定しません。AI顧問には、既存の業務手順を確認しながら、無理なくAIを組み込める流れを設計してもらえます。

4．プロンプトや業務テンプレートの作成

社員が毎回ゼロから指示文を考える運用では、AI活用が一部の詳しい人に偏りやすくなります。そのため、繰り返し利用できる業務テンプレートを整備することが重要です。

AI顧問に依頼できる成果物の例には、次のようなものがあります。

業務目的に合わせたプロンプト
AIへ渡す情報を整理する入力フォーム
出力形式を指定するひな形
利用手順をまとめた簡易マニュアル
出力結果を確認するチェックリスト
修正時に使用する追加指示の例

自社の商品、顧客、社内用語、文章のトーンなどに合わせて調整することで、汎用的なプロンプトよりも実務で使いやすい形になります。

5．情報管理や著作権などのリスク対策

生成AIを業務で利用する際は、入力する情報や出力結果の扱いに注意が必要です。特に、機密情報、個人情報、著作権、事実と異なる出力などへの対策が求められます。

AI顧問には、利用しているサービスの設定や契約内容を確認したうえで、入力してよい情報と避けるべき情報を整理してもらえます。必要に応じて、簡易的な利用ルールや社員向けチェックリストを作成する方法もあります。

ただし、業界固有の法規制や高度な専門判断については、AI顧問だけで結論を出すのではなく、自社の専門担当者や弁護士などによる最終確認が必要です。

6．実際の業務でのテストと改善

プロンプトやテンプレートは、作成した時点で完成とは限りません。実際の案件で使用すると、情報が足りない、文章が自社らしくない、確認に時間がかかるといった問題が見つかることがあります。

AI顧問には、現場で試した結果をもとに、入力項目、指示内容、出力形式、確認項目を調整してもらえます。試行と改善を繰り返すことで、担当者が迷わず使える状態に近づけていきます。

7．日常的な相談への対応

AIを使い始めると、「この情報を入力してよいか」「出力が安定しない」「別の業務にも使えるか」など、小さな疑問が継続的に発生します。

継続型のAI顧問であれば、定例会だけでなく、チャットやメールなどで相談できる場合があります。疑問を放置せず、運用中に解決できることは、社内定着を進めるうえで重要です。

8．取り組みの記録と次のテーマの提案

AI活用を会社の仕組みにするには、何を試し、どのような問題があり、どう改善したかを記録する必要があります。

AI顧問には、実施内容、利用状況、改善点、次に取り組む業務などをレポートとして整理してもらえる場合があります。記録を残すことで、担当者が変わった場合も経緯を確認しやすくなり、別の部門へ展開する際にも活用できます。

AI顧問への依頼は、「全社でAIを導入したい」という大きなテーマよりも、「商談後の記録を整理したい」「求人票の作成を標準化したい」といった具体的な業務から始めると、支援内容を明確にしやすくなります。

AI顧問とAIコンサル・研修・システム開発の違い

AI顧問と似たサービスには、AIコンサルティング、AI研修、システム開発などがあります。それぞれ目的が異なるため、自社が求めている支援と合っているかを確認しましょう。

支援の種類	主な目的	代表的な支援内容	適している状況
AI顧問	AI活用を実務へ落とし込み、継続的に改善する	業務選定、ツール相談、テンプレート作成、運用改善	社内にAI担当者がいない、具体的な業務から始めたい
AIコンサルティング	全体方針や導入計画を策定する	戦略立案、課題分析、ロードマップ作成、要件整理	全社的な方針や大規模プロジェクトを検討したい
AI研修	社員の知識や操作方法を習得する	基礎講座、ツール操作、プロンプト演習	複数の社員へ共通知識を伝えたい
システム開発	独自の機能や自動化システムを構築する	システム設計、プログラム開発、API連携	既存ツールでは実現できない仕組みが必要

名称だけでは支援範囲を判断できません。同じ「AI顧問」でも、相談のみのサービス、テンプレート作成まで行うサービス、開発にも対応するサービスがあります。契約前に、成果物と対象外の業務を具体的に確認することが重要です。

部門別に見るAI顧問への依頼例

AI顧問への依頼内容は、部門によって異なります。身近な文章作成や情報整理から始める場合の例を紹介します。

部門	依頼できる業務の例	成果物の例
営業	商談内容の整理、提案構成の作成、フォロー文面の作成	商談整理テンプレート、提案書の構成案、営業メールのひな形
人事・採用	採用要件の整理、求人票の作成、面接質問や候補者連絡の作成	採用要件シート、求人文面のたたき台、面接質問集
総務・管理	会議内容の要約、社内通知の作成、業務手順の整理	議事録テンプレート、社内通知のひな形、業務マニュアル
顧客対応	問い合わせの分類、回答案の作成、繰り返し質問の整理	問い合わせ分類表、回答文のたたき台、FAQ
経営・マネジメント	資料の要約、課題の構造化、施策案の比較	論点整理シート、選択肢の比較表、検討資料の構成案
製造・現場	日報の整理、作業手順の文書化、トラブル事例の分類	日報整理テンプレート、手順書のたたき台、事例一覧

AIが作成した文章や整理結果は、そのまま完成品として使用するのではなく、担当者が内容を確認することが前提です。AI顧問には、誰がどの項目を確認するかまで含めて設計してもらうと、誤りや確認漏れを防ぎやすくなります。

AI顧問に任せきりにせず、自社が担うべきこと

AI顧問を利用しても、自社の担当者がまったく関与せずに成果を得られるわけではありません。AI顧問は業務を理解するための情報提供や、現場からのフィードバックを必要とします。

自社が担う主な役割は次のとおりです。

現在の業務手順や困りごとを説明する
使用する資料や入力情報を準備する
AIの出力が業務上正しいか確認する
自社の商品、顧客、表現方針を伝える
現場でテンプレートを試し、使いにくい点を共有する
業務や専門分野に関する最終判断を行う
社内での利用責任者や確認担当者を決める

特に重要なのは、現場で試した結果を伝えることです。「期待した項目が出てこない」「表現が自社の方針と合わない」といった具体的な意見があれば、テンプレートを実務に合う形へ改善できます。

AI顧問だけでは対応しにくい仕事内容

次のような要望は、一般的なAI顧問の範囲を超え、システム開発会社、業務代行会社、研修会社などへの依頼が必要になる場合があります。

独自の大規模AIシステムを開発する
複数の社内システムとAPIで連携する
対象業務をすべて外部へ代行してもらう
24時間体制で即時対応してもらう
全社員を対象とした訪問研修を実施する
特定の売上増加や作業時間削減を保証してもらう
法務や業界規制について最終的な専門判断をしてもらう

依頼先を選ぶ際は、「相談できること」だけでなく、「基本料金に含まれないこと」も確認しましょう。システム開発や研修に対応可能な事業者でも、AI顧問の基本プランとは別料金になっていることがあります。

AI顧問へ相談する前に整理しておきたい項目

相談時に詳細なAI導入計画を用意する必要はありません。ただし、次の項目を分かる範囲で整理しておくと、自社に適した活用候補を見つけやすくなります。

時間がかかっている仕事：毎週、毎月繰り返している作業を挙げる
品質に差がある仕事：担当者によって内容や表現が変わる業務を確認する
業務の発生頻度：どの程度の頻度で、何人が行っているかを整理する
現在使用している資料：入力元となるメモ、文書、表などを確認する
必要な成果物：最終的にどのような文章や情報が必要かを明確にする
確認担当者：AIの出力結果を誰が確認するかを決める
情報管理上の制約：個人情報や機密情報を扱うか確認する

モデルケース：会議内容の整理を依頼する場合

以下は実際の導入実績ではなく、相談内容を具体化するために仮定したモデルケースです。

対象業務	社内会議後の議事録作成
現在の課題	担当者によって記載項目が異なり、決定事項や期限が分かりにくい
AIへ渡す情報	会議メモまたは文字起こし。ただし、入力可能な情報は社内ルールに従う
必要な出力	議題、決定事項、担当者、期限、未決事項を項目別に整理した文章
作成するもの	入力フォーム、要約用プロンプト、確認チェックリスト
人が確認すること	発言内容の正確性、担当者名、期限、社外秘情報の扱い

このように、対象業務、入力情報、必要な出力、確認方法を具体化すると、AI顧問へ依頼する仕事内容が明確になります。

AI顧問を選ぶときの確認ポイント

AI顧問を選ぶ際は、AIに関する知識の多さだけでなく、実際の業務へ落とし込めるかを確認する必要があります。

ツールではなく業務から考えてくれるか

特定のAIツールを契約すること自体が目的になっていないかを確認しましょう。現在の業務や課題を聞いたうえで、AIを使う必要性も含めて判断してくれる相手が適しています。

具体的な成果物が残るか

相談や助言だけでなく、プロンプト、入力形式、チェックリスト、手順書、レポートなど、社内で繰り返し使える成果物が残るかを確認します。

実際に試して改善する支援があるか

最初に作成したテンプレートが、すぐに実務へ合うとは限りません。現場で使用した結果を確認し、修正するところまで支援範囲に含まれているかが重要です。

リスクと対応範囲を説明してくれるか

入力情報の扱い、著作権、誤情報などの注意点だけでなく、専門家による最終確認が必要な領域や、対応できない依頼についても明確に説明してくれるかを確認しましょう。

料金に含まれる内容が明確か

定例相談の回数と時間、作成する成果物、チャット相談の件数、回答の目安、システム開発費、AIツールの利用料などを確認します。月額料金だけでなく、どこから別料金になるかを見ることが大切です。

「AI実装顧問5」に依頼できる仕事内容

中小・中堅企業を対象とした「AI実装顧問5」は、毎月一つの業務テーマを選び、現場で繰り返し使える形へ落とし込む伴走型サービスです。詳しい内容は、AI実装顧問5の支援内容と料金を確認するから確認できます。

AIの情報を提供するだけではなく、業務の選定、使い方の設計、テンプレート作成、実務でのテストと改善までを進めます。

正式なサービス名	AI実装顧問5
主な対象	AI導入を進めたい中小・中堅企業の経営者、事業責任者
基本料金	月額50,000円（税別）
定例相談	月1回、60分、オンライン
業務テーマ	毎月一つのAI活用テーマを選定
業務テンプレート	月1テーマ。プロンプト、入力形式、確認表を作成
日常相談	チャット・メールで月10件程度
回答の目安	原則2営業日以内
その他の支援	AIツール選定相談、簡易的なリスク対策相談、月次レポート
利用期間の案内	まずは3か月の利用を推奨

業務テンプレートには、社員が毎回一から考えなくても使えるプロンプト、入力形式、確認チェックリストなどが含まれます。月次レポートでは、実施内容、利用状況、改善点、次月のテーマを1ページ程度に整理します。

一方、AIツールの利用料、システム開発、API連携、訪問研修、業務代行は基本プランに含まれていません。AI活用を進めるなかでシステム化が必要になった場合は、要件を整理したうえで別途見積もりとなります。

AI実装顧問5が向いている企業

AI活用を進めたいが、社内に担当者がいない
最初から大規模導入をせず、小さな業務から試したい
一般的な研修より、自社業務への落とし込みを重視したい
高額なシステムを導入する前に、実務で効果を確かめたい
現場で繰り返し使えるテンプレートを社内に残したい
AIの利用ルールや確認方法も整理したい

AI実装顧問5が向いていない要望

月額50,000円で大規模なAIシステムを開発してほしい
社内担当者が一切関与せずに成果を出してほしい
対象業務をすべて代行してほしい
短期間で特定の数値成果を保証してほしい
24時間いつでも即時対応してほしい

大きな開発を前提にするのではなく、文章作成や情報整理など、効果を確かめやすい一つの業務から始めたい企業に適したサービスです。

AI顧問に関するよくある質問

AIの知識がなくても相談できますか？

AI実装顧問5では、専門用語やAIの知識を前提とせず、現在の業務や困りごとから活用候補を整理します。「時間がかかっている仕事」「人によって品質が異なる仕事」などを説明できれば、相談を始められます。

使用するAIツールが決まっていなくても依頼できますか？

依頼できます。現在利用しているMicrosoft 365やGoogle Workspaceなどの環境、利用人数、目的、予算を確認し、必要な選択肢を整理します。最初から複数のAIサービスを契約するのではなく、目的に合うものへ絞って検討します。

業界特有の業務も相談できますか？

業界特有の業務についても相談できます。ただし、業界固有の法規制や高度な専門判断が必要な内容は、自社の専門担当者や弁護士などが最終確認することを前提に進めます。

機密情報の入力が心配な場合も相談できますか？

利用するAIサービスの設定や契約内容を確認し、入力してよい情報と避けるべき情報を整理できます。必要に応じて、簡易的な社内ルールや社員向けチェックリストも作成します。

必ず業務時間を削減できますか？

業務時間の削減は一律に保証されていません。対象業務、現在の進め方、利用環境、社内体制によって効果は異なります。繰り返し発生する文章作成や情報整理などから試し、実際の結果を確認しながら改善する進め方が基本です。

システム開発やAPI連携も依頼できますか？

AI実装顧問5の基本プランには、システム開発やAPI連携は含まれていません。AI活用を進めるなかでシステム化が必要と判断された場合は、要件を整理したうえで別途見積もりとなります。

AI顧問への依頼は、具体的な一つの仕事から始める

AI顧問とは、AIについて助言するだけではなく、自社の業務を確認し、AIを実際に使える仕事の流れへ落とし込む外部パートナーです。

依頼できる仕事内容には、業務の洗い出し、優先順位付け、AIツールの選定、業務フローの設計、プロンプトや入力形式の作成、リスク対策、テスト後の改善などがあります。

ただし、AI顧問へ任せるだけでは運用は定着しません。自社も業務内容を説明し、実際にテンプレートを試し、出力結果を確認する必要があります。最初から全社導入を目指すのではなく、効果を確かめやすい一つの業務から始めることが現実的です。

自社で依頼すべき仕事内容を整理したい方へ

まずは、時間がかかっている仕事、担当者によって品質が変わる仕事、繰り返し文章を作成している仕事を社内で確認してみましょう。対象業務と必要な成果物が見えてくると、AIへ任せる部分と人が判断する部分を分けやすくなります。

一方、複数の候補から最初の業務を選ぶことや、使用するAIツール、入力ルール、実務テンプレートまで自社だけで設計することが難しい場合は、外部のAI担当者へ相談する方法があります。

AI実装顧問5の無料オンライン相談では、現在の業務や困りごとを確認し、始めやすいAI活用候補を3つに整理したうえで、最初に取り組む進め方を提案しています。相談はオンラインで30分、契約を決めてから申し込む必要はありません。

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