RAGを自社構築するかSaaSを利用するか
RAGは、最初から自社構築を選ぶ必要はありません。導入速度と運用のしやすさを重視するならSaaS、独自要件や細かな制御が必要なら自社構築が有力です。 判断が難しい理由は、RAGが単なるAIツールではなく、社内データの整備 [……
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プロンプトだけでは社内情報を活用できない理由
プロンプトをどれだけ詳しくしても、AIが参照できない社内情報まで正確に活用できるようになるわけではありません。社内マニュアル、規程、FAQ、過去の提案書などを生成AIで活用するには、指示の工夫だけでなく、必要な情報をAI [……
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社内AIのハルシネーションを減らす方法
社内AIのハルシネーションを減らすには、プロンプトを工夫するだけでなく、AIが参照する情報、回答できる範囲、根拠の示し方、人による確認まで一体で設計することが重要です。 ハルシネーションとは、生成AIが事実とは異なる内容 [……
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カスタマーサポート向け社内ナレッジAIの作り方
カスタマーサポート向け社内ナレッジAIは、FAQやマニュアル、過去の問い合わせ対応などから必要な情報を検索し、担当者の回答作成を支援する仕組みです。重要なのは、最初から完全自動回答を目指すのではなく、AIが社内情報を探し [……
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過去の提案書を営業担当者が検索できるAIの作り方
「過去の似たような案件の提案書、どこにあったっけ…」営業担当者が資料を探す時間は、本来なら顧客との対話に使えるはずの貴重な時間です。この課題は、社内データと連携して回答を生成するAI（RAG）を構築することで解決できます [……
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マニュアル検索をAIで効率化する方法
社内の膨大なマニュアルから必要な情報を探すのに時間がかかり、業務効率が低下していませんか？結論から言えば、自社の資料を読み込ませて回答させる「RAG（検索拡張生成）」というAI技術を活用することで、マニュアル検索の手間は [……
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社内規程からFAQを作成する方法
社内規程や膨大なマニュアルを読み解き、分かりやすいFAQを作成することは、総務や人事、情シス担当者にとって大きな負担となっています。本記事では、社内規程から生成AIを活用して正確かつ迅速にFAQを作成する方法と、実務で役 [……
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古い社内文書をAIが回答に使う問題への対策
社内文書をAIに検索・回答させる仕組み（RAGなど）を導入したものの、AIが古い規定やマニュアルを参照して誤った回答をしてしまうという問題に直面していませんか。 この問題は、AI自体の性能不足ではなく、参照元となる社内の [……
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AI回答に参照元を表示させるべき理由
生成AIを業務で利用する際、AIの回答に「参照元（出典）」を表示させることは、ハルシネーション（事実誤認）を防ぎ、安全に業務を進めるために不可欠です。 AIはもっともらしい嘘をつくことがあり、出典が不明な情報をそのまま業 [……
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