経理業務で生成AIを使える場面

経理業務で生成AIを使える場面は、請求書のデータ抽出、勘定科目に関する社内からの問い合わせ対応、会計データの要約など多岐にわたります。毎月のルーティンワークや書類確認が多い経理部門こそ、AIによる業務効率化の効果が出やすい領域です。

一方で、「AIが計算ミスをしないか不安」「何から始めればよいか分からない」と導入をためらう中小・中堅企業も少なくありません。その原因は、AIに複雑な計算処理まで一気に任せようとしたり、明確な活用ルールがないまま手探りで使い始めたりすることにあります。

この記事では、経理業務で生成AIを使える具体的な5つの場面や、実務ですぐに使えるプロンプトのテンプレート、そして安全に社内定着させるためのステップを解説します。

自社の経理部門でAI活用を始めたい方や、ツールを導入したものの現場で使われていないと悩む担当者・経営者の方は、ぜひ自社の業務と照らし合わせてお読みください。

この記事のポイント

  • 経理で生成AIが活躍するのは「社内問い合わせ対応」や「文章の要約」などの言語処理
  • 「プロンプトのテンプレート化」により、担当者ごとの品質のばらつきを防げる
  • 最終的な数値チェックや判断は人が行うことを前提に、安全な利用ルールを定める

以下の画像は、経理部門において生成AIが活躍する代表的な場面を表しています。最初からすべてを自動化するのではなく、効果が分かりやすい一部の業務から置き換えていくことが成功の秘訣です。

経理業務で生成AIが活用できる主な場面のイメージ
経理部門における生成AIの代表的な活用場面

経理業務で生成AIを使える具体的な5つの場面

経理部門はデータ入力や書類確認など定型的な業務が多く、生成AIとの親和性が非常に高い部門です。しかし、生成AIは「計算」そのものよりも「文章の要約や整理」を得意としています。ここでは、その特性を活かして日々の経理業務を効率化できる代表的な5つの場面を解説します。

1. 経費精算や勘定科目に関する社内問い合わせ対応

経理部門の担当者は、「この備品はどの勘定科目になりますか?」「接待交際費の精算ルールを教えてください」といった社内からの問い合わせ対応に多くの時間を奪われがちです。

生成AIに自社の経費精算ルールや過去のFAQを読み込ませておくことで、問い合わせに対する回答案を自動で作成させることができます。担当者はAIが作成した下書きを確認して送信するだけになるため、対応時間を大幅に短縮できます。

2. 領収書や請求書のデータ読み取りと整理

紙やPDFで届くさまざまなフォーマットの請求書から、取引先名、金額、支払期日などを手入力する作業は非常に手間がかかります。

現在では、AI-OCR(画像認識技術)と生成AIを組み合わせることで、フォーマットが異なる請求書であっても「どこに何が書かれているか」をAIが文脈から判断し、テキストデータとして正確に抽出することが可能になっています。これにより、データ入力作業の負担が軽減されます。

3. 長い契約書や稟議書からの重要項目抽出

経理業務では、支払いの根拠となる契約書や稟議書を確認する場面が頻繁にあります。しかし、数十ページに及ぶ契約書を隅々まで読み込むのは負担が大きいです。

生成AIに契約書のテキストを読み込ませ、「支払条件」「契約更新日」「違約金に関する条項」などの重要項目だけを箇条書きで抽出させることで、確認作業を劇的にスピードアップできます。

4. 会計データに基づく報告書のドラフト作成

月次決算の数値を経営陣向けに報告する際、数値の羅列だけでなく「なぜ売上が変動したのか」「どの経費が想定より増えているのか」といったテキストでの解説が求められます。

表計算ソフトなどで集計したサマリーデータを生成AIに入力し、「経営陣向けに、今月の予算対比のポイントを3つの見出しで要約して」と指示を出せば、わかりやすい報告書のドラフト(たたき台)を瞬時に作成してくれます。

5. 海外取引先へのメール作成と翻訳

海外のSaaSツールを利用している場合など、外国語の請求書の確認や、サポートへの問い合わせが必要になることがあります。翻訳ツールを使うこともできますが、生成AIの強みは「文脈を理解した自然なビジネス表現」を作れる点です。

「この請求書の二重課金について、相手に失礼のない丁寧な英語で問い合わせるメールを作成して」と指示するだけで、そのまま使える高品質なメール文面を作成できます。

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【実務向け】経理業務で使える生成AIのプロンプトテンプレート

生成AIを実務に組み込むには、担当者が毎回ゼロから指示を考えるのではなく、穴埋め式の「テンプレート」を用意することが定着への近道です。ここでは、社内問い合わせ対応ですぐに使えるプロンプトの例を紹介します。

社内向け「経費精算の回答案作成」テンプレート

社員からの問い合わせメールに対し、経理部門として角が立たず、かつルールを明確に伝えるための回答案を作るプロンプト(指示文)です。

あなたは企業の優秀な経理担当者です。
社内の従業員から届いた以下の【問い合わせ内容】に対して、経理部門としての【回答案】を作成してください。

# 指示条件
・丁寧かつ社内の円滑なコミュニケーションを意識したトーンにすること
・【自社の経費ルール】に厳密に従い、例外を認めないこと
・回答は、結論を先に書き、その後に理由や手順を説明する構成にすること

# 自社の経費ルール
・1回あたり5,000円以上の接待交際費は、事前の稟議承認が必要
・領収書を紛失した場合は、理由書と出金伝票の提出が必要

# 問い合わせ内容
「昨日、取引先との急な会食があり、6,000円の支払いを行いました。事前の申請を忘れていたのですが、このまま経費精算システムから申請してもよろしいでしょうか?」

# 出力形式
件名:
本文:

テンプレートを社内で共有するメリット

こうしたプロンプトをテンプレート化し、経理部門内で共有することで、誰がAIを使っても一定水準の回答が得られるようになります。個人のITスキルへの依存をなくし、「使い方が社員ごとにバラバラで品質が安定しない」という課題を解決できます。

経理業務で生成AIを使う際の注意点とチェックリスト

経理業務は、会社の財務データや機密情報、社員の個人情報を扱うため、生成AIの利用には一定の注意が必要です。導入前に確認すべき項目と対策を整理しました。

最終的な数値の確認と判断は必ず人が行う

現在の生成AI(LLM)は言葉を確率的につなぎ合わせる仕組みであるため、複雑な計算を単独で行うと誤り(ハルシネーション)を起こすことがあります。AIはあくまで「データ抽出」や「ドラフト作成」のアシスタントとして活用し、最終的な数値の整合性チェックや税務上の判断は、必ず人が行う業務フローにすることが重要です。

機密情報や個人情報の入力を防ぐルール作り

無料版のAIツールなどでは、入力したデータがAIの学習に利用される可能性があります。そのため、社外秘の取引データやマイナンバーなどの個人情報をそのまま入力しないよう、社内での利用ルールを策定する必要があります。必要に応じて、学習データの利用をオプトアウト(除外)できる法人向けツールを契約することが推奨されます。

AI活用の判断基準チェックリスト

経理部門でAI導入を進める前に、以下の項目がクリアできているか確認しましょう。

  • 対象とする業務は「100%の計算精度」ではなく「要約や整理」が主目的か
  • 入力してはいけない情報(機密情報・個人情報など)のガイドラインが明文化されているか
  • AIが出力した結果を、人間が必ず確認・修正するフローが組み込まれているか
  • 導入予定のAIツールは、学習データへの利用をオプトアウトできる設定になっているか
  • 一部の社員だけでなく、部門内で共有できるテンプレート(プロンプト)が用意されているか

AIの導入を成功させるには、最初から大規模な自動化を狙うのではなく、ステップを踏んで現場に定着させることが大切です。以下の図のように、小さな成功体験を積み重ねていくプロセスが効果的です。

経理部門に生成AIを定着させる3つのステップ
小さな業務から始め、運用ルールを整備していくことが定着の鍵

経理部門に生成AIを定着させる3つのステップ

生成AIツールを契約しただけでは、現場の経理業務には定着しません。「何から始めればよいか分からない」状態を防ぎ、確実に成果を出すための3つのステップを解説します。

ステップ1:効果が見えやすい小さな業務から始める

まずは、週に数時間発生している「メールの返信文作成」や「会議の議事録要約」など、リスクが低く効果がすぐに見える業務をひとつ選びます。いきなり決算業務全体をAI化しようとすると、設定の複雑さから現場の反発を招くおそれがあります。

ステップ2:使い方を設計しテンプレート化する

対象の業務が決まったら、「誰が、いつ、何を入力し、どんな成果物を得るか」を整理します。先ほど紹介したようなプロンプトのテンプレートを作成し、入力ルールや確認手順をマニュアル化します。「AIを勉強してください」ではなく、「この仕事ではこのテンプレートを使ってください」と伝えることが定着のポイントです。

ステップ3:外部の専門家のサポートを活用する

社内にAI推進の専任人材がいない場合、通常業務と並行してツールを選定し、プロンプトを改善していくのは困難です。そうした場合は、中小企業向けに伴走支援を行っている専門家のサポートを活用するのが現実的です。自社にノウハウを蓄積しながら、安全に活用を広げていくことができます。

経理での生成AI活用に関するよくある質問

経理業務への生成AI導入を検討する際によく寄せられる疑問にお答えします。

生成AIに複雑な計算を任せても大丈夫ですか?

生成AI(LLM)は文章の生成をベースとした仕組みのため、そのままでは計算を間違えることがあります。近年は計算プログラムを裏側で呼び出して正確に計算する機能も増えていますが、経理業務においては「計算自体は表計算ソフトや会計システムで行い、AIにはそのデータの要約やテキスト化を任せる」という役割分担が基本です。いずれにしても最終的な人間による確認は必須です。

社内にAIに詳しい人がいなくても導入できますか?

はい、可能です。社内に専門のエンジニアがいなくても、適切なアプローチを取ることで導入できます。重要なのは、AIの技術的仕組みを深く理解することよりも、「自社のどの業務をAIに任せれば楽になるか」を見極めることです。外部の伴走支援サービスなどを活用し、業務のテンプレート化をサポートしてもらうのも有効な手段です。

無料のAIツールを経理業務で使っても問題ありませんか?

無料のAIツールの多くは、入力した内容がAIの学習データとして再利用される規約になっています。そのため、経理部門が扱う機密情報や個人情報(取引先情報、金額など)を入力することは情報漏洩のリスクがあります。業務で利用する場合は、学習データとして利用されない法人向けプランを契約するか、データが学習されないオプトアウト設定を確実に行う必要があります。

AI導入にかかる費用はどのくらいですか?

利用するツール(ChatGPTやCopilotなど)のアカウント費用は、1ユーザーあたり月額数千円程度から始められます。ただし、ツールを導入しただけでは使われないことが多いため、運用ルールづくりやプロンプトの設計などを外部に依頼する場合の支援費用も考慮しておくことをおすすめします。大規模なシステム開発を行わずに、月額数万円の顧問サービスを活用して小さく始める企業が増えています。

まとめ

経理部門はルーティン業務や書類確認が多いため、適切な場面に生成AIを導入することで、担当者の負担を大きく減らすことができます。読者の皆様が次に取るべき行動は以下の通りです。

  • 自社の経理部門で「時間がかかっているテキスト処理(問い合わせ対応、要約など)」を洗い出す
  • 機密情報を守るためのAI利用ルールやガイドラインを社内で確認・策定する
  • 効果が分かりやすい業務をひとつ選び、AI用のテンプレートを作成して小さく試す

「ツール選びから現場定着まで伴走してほしい」とお考えの場合は、外部の専門家へ相談することから始めてみてください。

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