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ChatGPTをはじめとする生成AIが登場して以来、エンジニアの仕事は大きく変わりつつあります。

　・「コードはAIが書けるようになるのでは？」

　・「自分のスキルは時代遅れにならないだろうか？」

　・「AIにできない仕事って、何？」

こうした不安を抱えるエンジニアも少なくないでしょう。本記事では、“AIに代替されない”エンジニアの特徴と、これからの時代に求められるスキルについて考察します。

1. コーディングだけで差はつかない時代に

AIはすでに、ある程度のコード生成やバグ修正を人間並みにこなせるようになってきています。ChatGPTやGitHub Copilotを使えば、単純な処理や雛形の生成は一瞬です。「仕様通りにコードを書く人」は今後、AIと“差がつきにくい”存在になります。

2. これから求められるのは「思考」と「設計」

生成AIにとって苦手な領域は、曖昧な要件の解釈や、複雑なシステム設計です。

以下のような能力は、今後も人間に強く求められるでしょう。

　・ビジネス要件を正確に理解し、構造化できる力

　・技術選定や設計の意思決定力

　・チーム・クライアントとの対話を通じて価値を作る力

「なぜこの技術を使うのか？」「どんなアーキテクチャが最適か？」に答えられるエンジニアは重宝されます。

3. 「AIを使いこなすエンジニア」になる

AIは敵ではなく、“使える仲間”です。

たとえば

　・ChatGPTで素早く技術の下調べやコードスニペット生成

　・Copilotで単調な入力作業を省力化

　・ドキュメントや設計書のたたき台をAIに生成させて時短

「AI＋人間で何倍も速くアウトプットできる人」が評価される時代になります。

4. スキルよりも「問いを立てる力」

ChatGPTを使ってみると分かるのが、「いい質問をしないと、いい回答が得られない」ということ。

つまり、今後重要なのは：

　・問題の本質を見抜き、良い問いを立てられる力

　・情報を取捨選択して、意思決定できる力

たとえば

　・悪い質問：「このバグ直して」

　・良い質問：「このコードでfetchが失敗する原因と、その再現条件を教えて。CORSの影響もありそう。」

5. 今からできる5つのアクション

1.ChatGPTを毎日使ってみる（使うことで使い方が分かる）

2.設計パターン・アーキテクチャの理解を深める

3.要件定義・ビジネス理解力を鍛える

4.人に教える／相談に乗ることで対話力を伸ばす

5.「どうAIを使うか？」を考え続けるクセをつける

おわりに

ChatGPTが登場した今、単純な作業はどんどん自動化されていくでしょう。

しかし逆に言えば、「AIを活かせる人材」になれば、これまで以上に価値のある存在になれます。

これからのエンジニアに求められるのは、

「コードを書く力」ではなく、

「価値を設計し、実現する力」なのかもしれません。