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クラウド移行との違い（ここが重要）

• クラウド移行：サーバーをクラウド上に置き換える（Lift & Shift）
• クラウドネイティブ：自動化・分散・運用を前提に“作り直す”
• 結果として、リリースが速くなり、障害対応も標準化される

つまりクラウドネイティブは、「運用負荷を下げつつ開発速度を上げる」ためのアプローチです。

よくある誤解（クラウドネイティブが失敗する原因）

• 「Kubernetesを入れればクラウドネイティブ」→ ❌（運用が地獄になることも）
• 「マイクロサービス＝正解」→ ❌（分割しすぎは複雑化）
• 「監視は後で」→ ❌（後付けは事故の温床）
• 「クラウドは安い」→ △（設計しないと高くなる）

成功するクラウドネイティブは、最初から“自動化・観測性・安全”をセットにします。

① アーキテクチャ設計（分散・スケール前提）

• アプリの構成（モノリス/分割/イベント駆動）検討
• 可用性（冗長化・フェイルオーバー）設計
• データ設計（整合性・バックアップ・DR）

② インフラのコード化（IaC）

• Terraform/Bicep/CloudFormationなどで環境を定義
• 環境差分の管理（検証/本番）
• 変更レビューとロールバック戦略

③ CI/CDと運用自動化（DevOps）

• テスト→ビルド→デプロイの自動化
• Blue/Green、Canaryなど安全なリリース方式
• GitOps（宣言的運用）で再現性を上げる

④ 観測性・セキュリティ・コスト（SRE/運用）

• メトリクス/ログ/トレース（Observability）整備
• 権限（IAM）・秘密情報（Secrets）・監査
• FinOps（費用の見える化・最適化）

例：Kubernetes＋CI/CDでWebサービスを運用している場合

• 9:30：監視確認（SLO/アラート/遅延）
• 10:30：IaC変更レビュー（環境差分・セキュリティ）
• 13:00：CI/CD改善（テスト高速化・自動化）
• 16:00：障害対応訓練（復旧手順・ロールバック）
• 18:00：コスト最適化（スケール/リソース調整）

特徴：クラウドネイティブは“作る”と“回す”をセットで考えます。

• 環境がIaCで再現できる（属人化していない）
• リリースが自動化され、ロールバックできる
• 監視（ログ/メトリクス/トレース）が揃っている
• 権限が最小権限で、監査ログが取れる
• コストが見える化され、上限/予算アラートがある

ここが弱い場合は、AI以前に“運用の標準化”から着手するのが安全です。

必須になりやすい領域

• コンテナ（Docker）とオーケストレーション（Kubernetes）
• IaC（Terraform/Bicep/CloudFormation）
• CI/CD（GitHub Actions/Azure DevOpsなど）
• Observability（ログ/メトリクス/トレース）
• セキュリティ（IAM、Secrets、ポリシー）
• コスト最適化（FinOps）

評価されやすいカテゴリ

• クラウド認定（AWS/Azure/GCP）
• Kubernetes系（CKA/CKADなど）
• セキュリティ基礎（権限・監査）

ただし実務では、「IaC＋CI/CD＋監視」がセットで作れる人が強いです。

おすすめの順番（現実的ルート）

• 自動化して“楽にする”のが好き
• 障害原因をログから追うのが得意
• 運用ルールを標準化できる
• セキュリティと開発スピードの両立を考えられる

• クラウドネイティブ → Platform Engineer（社内共通基盤）
• クラウドネイティブ → SRE（信頼性の専門）
• クラウドネイティブ → セキュリティ×クラウド（ゼロトラスト）
• クラウドネイティブ → AI基盤（MLOps/LLMOps）